Big Data: Nuevos desafíos en materia de libre competencia

Resumen

En este artículo explicamos cómo el big data presenta nuevos desafíos más allá de la protección de la privacidad. En específico, comentamos cómo el big data puede afectar la competencia en los mercados, al facilitar determinadas conductas anticompetitivas. Para introducirnos en el tema, el artículo comienza haciendo mención al concepto y utilidad del big data. Luego, hacemos referencia a la manera en que el big data puede contribuir en la formación de barreras a la entrada o puede ser fuente de abuso de poder de mercado. El artículo continúa profundizando en la importancia de analizar el big data en las operaciones de concentración, especialmente en el caso de las killing acquisitions, tanto en los mercados digitales como en la industria en general. Al tratar las operaciones de concentración, el artículo se refiere a la dicusión sobre la carga de la prueba y los umbrales, en las fusiones preventivas. Finalmente, se aborda la posibilidad de que el big data pueda ser facilitador de colusión, permitiendo conductas tales como el pricing algorithms, por medio de algoritmos que pueden aprender a coludirse.

Biografía del autor

María Francisca Labbé Figueroa es abogada. Licenciada en Derecho por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Magíster Legum en Derecho Internacional, Comercio y Arbitraje por la Universidad de Heidelberg, Alemania, y la Universidad de Chile. Magíster en Dirección y Gestión Tributaria por Universidad Adolfo Ibáñez. Profesora de Regulación Económica y Profesora Investigadora del Centro de Derecho Regulatorio y Empresa, Facultad de Derecho, Universidad del Desarrollo, Chile.

Citas

ACCC, Australian Competition and Consumer Commission (2019). «Digital Platforms Inquiry Final Report». Disponible en https://bit.ly/30rOdRN.

Accinelli, Elvio y Osvaldo Salas (2019). «El estado de bienestar como un bien público no excluible». Estudios Económicos, 34 (2): 243-273. Disponible en https://bit.ly/3f21eFP.

Bamberger, Kenneth A. y Orly Loebel (2017). «Platform market power». Berkeley Tech Law Journal, 32: 1.051-1.092. DOI: 10.15779/Z38N00ZT38.

Beneke, Francisco, y Mark-Oliver Mackenrodt (2018). «Artificial intelligence and collusion». International Review of Intellectual Property and Competition Law, 50: 109-134. DOI: 10.1007/s40319-018-00773-x.

Bravo, Rodrigo, Cristián Briones, Sebastián Faúndez, Gerardo Puelles, Arturo Fuentes, Hernán Bosselin y Ramón Briones (2017). Chile concentrado: Investigación sobre el modelo económico chileno. Santiago: Trayecto Comunicaciones.

Bruckner, Matthew A. (2018). «The promise and perils of algorithmic lenders’ use of big data». Chicago-Kent Law Review, 93 (1): 3-60. Disponible en https://bit.ly/30mTASq.

Bryan, Kevin, y Erik Hovenkamp (2020). «Startup acquisitions, error costs, and antitrust policy». University of Chicago Law Review, 87 (2): 331-356. Disponible en https://bit.ly/30kjcPO.

Budnik, Gabriel (2019). Libre competencia: Regla per se y colusión. Santiago: Hammurabi.

Bundeskartellamt y Autorité de la Concurrence (2016). «Competition law and data». Disponible en https://bit.ly/3cLTl5X.

Cruz, Liliana (2019). «Análisis de concentraciones en economías digitales». En Vanessa Facuse Andreucci y Ana María Montoya Squif (directoras), Desafíos de la libre competencia en Iberoamérica. Santiago: Legal Publishing.

Evans, David S. (2017). «Why the dynamics of competition for online platforms leads to sleepless nights, but not sleepy monopolies». SSRN. DOI: 10.2139/ssrn.3009438.

Ezrachi, Ariel (2018). «EU competition law goals and the digital economy». Oxford Legal Studies Research, 17. DOI: 10.2139/ssrn.3191766.

Ezrachi, Ariel y Maurice E. Stucke (2016). Virtual competition: The promise and perils of the algorithm-driven economy. Cambridge: Harvard University Press.

Ezrachi, Ariel y Maurice E. Stucke (2020). «Sustainable and unchallenged algorithmic tacit collusion». Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property, 17 (2): 217-260. Disponible en https://bit.ly/3dJ1rgZ.

Frigerio, Catalina (2018). «Mecanismos de regulación de datos personales: Una mirada desde el análisis económico del derecho». Revista Chilena de Derecho y Tecnología, 7 (2): 45-80. DOI: 10.5354/0719-2584.2018.50578.

Geradin, Damien y Monika Kuschewsky (2013). «Competition law and personal data: Preliminary thoughts on a complex issue». DOI: 10.2139/ssrn.2216088.

Goldenberg, Juan Luis (2019). «Herramientas del big data y fintech para prevenir y aliviar el sobreendeudamiento del consumidor: Una propuesta». Revista Chilena de Derecho y Tecnología, 8 (2): 5-32. DOI: 10.5354/0719-2584.2019.54051.

Harrington, Joseph H. (2017). «Developing competition law for collusion by autonomous artificial agents». Journal of Competition Law and Economics, 14 (4): 638-671. DOI: 10.1093/joclec/nhz001.

Hoffmann-Riem, Wolfgang (2018). Big data: Desafíos también para el derecho. Madrid: Thomson Reuters.

Hu, Han, Yongagan Wen, Tat-Seng Chua y Xuelong Li (2014). «Toward scalable systems for big data
analytics: A technology tutorial». IEEE Access, 2: 652-687. DOI: 10.1109/ACCESS.2014.2332453.

Katz, Michael y Jonathan Sallet (2018). «Multisided platforms and antitrust enforcement». Yale Law Journal, 127 (7): 2.142-2.175. Disponible en https://bit.ly/37g2tPg.

Lasserre, Bruno y Andreas Mundt (2017). «Competition law and big data: The enforcer’s view». Italian Antitrust Review, 4 (1): 87-103. DOI: 10.12870/iar-12607.

Lerner, Andres V. (2014). «The role of ‘big data’ in online platform competition». DOI: 10.2139/ssrn.2482780.

Macedo, Luciana (2019). «Economía digital y competencia». En Vanessa Facuse Andreucci y Ana María Montoya Squif (directoras), Desafíos de la libre competencia en Iberoamérica. Santiago: Legal Publishing.

Matos, Margarida (2019). «Los efectos de red potenciados por el big data: Desafíos para la política de competencia». En Vanessa Facuse Andreucci y Ana María Montoya Squif (directoras), Desafíos de la libre competencia en Iberoamérica. Santiago: Legal Publishing.

Navas, Susana (2015). La personalidad virtual del usuario de internet: Tratamiento de la información personal recogida mediante cookies y tecnología análoga. Valencia: Tirant lo Blanch.

Navas, Susana (2017). «Datos personales y mercado». En Susana Navas Navarro (directora), Inteligencia artificial tecnología derecho. Valencia: Tirant lo Blanch.

OCDE, Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (2015). Data-driven innovation: Big data for growth and well-being. París: OECD Publishing. DOI: 10.1787/9789264229358-en.

Rubinfeld, Daniel L. y Michal S. Gal (2017). «Access barriers to big data». Arizona Law Review, 59 (2): 339-382. DOI: 10.2139/ssrn.2830586.

Sanz, Francisco (2018). «Evolución del tratamiento de la colusión en Chile dentro del marco de la defensa de la libre competencia». Ars Boni et Aequi, 14 (2): 11-51. DOI: 10.23854/07192568.2018142Sanz11.

Schepp, Nils-Peter y Achim Wambach (2016). «On big data and its relevance for market power
assessment». Journal of European Competition Law and Practice, 7 (2): 120-124. DOI: 10.1093/jeclap/lpv091.

Sims, Rod (2017). «Can robots collude?». Conferencia The ACCC’s approach to colluding robots. Disponible en https://bit.ly/3dLrT9Q.

Sims, Rod (2019). «Data (r)evolution: Consumer welfare and growth in the digital economy». Conferencia Consumer Policy Research. Disponible en https://bit.ly/37b7DvT.

Sokol, D. Daniel y Roisin E. Comerford (2016). «Does antitrust have a role to play in regulating big data?». En Cambridge handbook of antitrust, intellectual property and high tech. Cambridge: Cambridge University Press.

Stigler Center (2019). «Stigler Commitee on digital platforms». Disponible en https://bit.ly/2ASLFli.

Stucke, Maurice y Allen Grunes (2016). Big data and competition policy. Oxford: Oxford University Press.

Tucker, Darren S. y Hill Wellford (2014). «Big mistakes regarding big data». En Antitrust Source (pp. 1-11). Chicago: American Bar Association.

Valdés, Domingo (2006). Libre competencia y monopolio. Santiago: Jurídica de Chile.

Viscusi, W. Kip, Joseph E. Harrington y John M. Vernon (2005). Economics of regulation and antitrust. Cambridge: MIT Press.

Watson, Nadine, y Elena Zoido (2019). «Intercambio de información: Análisis económico de efectos». En Vanessa Facuse Andreucci y Ana María Montoya Squif (directoras), Desafíos de la libre competencia en Iberoamérica. Santiago: Legal Publishing.

Zúñiga, Guliana (2019). «Big data y los desafíos que plantea al abuso de posición de dominio». Revista de Actualidad Mercantil, 6: 208-226. Disponible en https://bit.ly/30m3xzC.
Palabras clave Libre competencia, Big data, barreras de entrada, poder de mercado, concentración
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Cómo citar
Labbé Figueroa, M. (2020). Big Data: Nuevos desafíos en materia de libre competencia. Revista Chilena de Derecho y Tecnología, 9(1), 33-62. doi:10.5354/0719-2584.2020.56897
Publicado
2020-06-30